
Autonomous Vehicles: ยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติกำลังเปลี่ยนโลก ไทยอยู่ตรงไหนในสมการนี้
สรุปประเด็น
-
ตลาด Autonomous Vehicles โลกมีมูลค่า 6.81 หมื่นล้านดอลลาร์ในปี 2567 และคาดว่าจะเติบโตในอัตรา 19.90% ต่อปี แตะ 2.14 แสนล้านดอลลาร์ภายในปี 2573 ขับเคลื่อนโดย AI เครือข่าย 5G และความต้องการโลจิสติกส์อัตโนมัติ
-
ห่วงโซ่อุปทาน AV ประกอบด้วย 5 องค์ประกอบหลักตั้งแต่การผลิตยานยนต์ เซนเซอร์ ซอฟต์แวร์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ บริหารกองยาน ไปจนถึงแพลตฟอร์มเรียกรถ เปิดโอกาสให้ผู้ประกอบการไทยหลากหลายกลุ่ม
-
ไทยอยู่ในช่วงเตรียมความพร้อมทางกฎหมายและโครงสร้างพื้นฐาน โดยภาครัฐต้องเร่งพัฒนามาตรฐาน สนับสนุน R&D และเชื่อมผู้ผลิตชิ้นส่วนไทยเข้าสู่ Supply Chain AV ระดับโลก
ตลาด Autonomous Vehicles (AVs) โลกพุ่งสู่ 6.81 หมื่นล้านดอลลาร์ในปี 2567 และจะแตะ 19.90 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2573 — นี่คือทั้งโอกาสและความท้าทายที่อุตสาหกรรมยานยนต์และโลจิสติกส์ไทยต้องเตรียมรับมือ
ยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติคืออะไร?
Autonomous Vehicles (AVs) หรือยานยนต์ไร้คนขับ คือยานพาหนะที่ประยุกต์ใช้เทคโนโลยีใหม่ อาทิ เซนเซอร์ AI และซอฟต์แวร์ขั้นสูงมาในการรับรู้สภาพแวดล้อม วางแผน ตัดสินใจ และควบคุมการเคลื่อนที่ โดยพึ่งพาการควบคุมจากมนุษย์น้อยมากหรือแทบไม่เลย
องค์กระหว่างประเทศด้านวิศวกรรม (SAE International) และ World Economic Forum (WEF) แบ่งยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติออกเป็น 4 ประเภท ได้แก่ (1) ยานยนต์ส่วนบุคคล (Personal Vehicles) สำหรับการเดินทางในชีวิตประจำวัน (2) โรโบแท็กซี่ (Robo taxis) และโรโบชัทเทิลบัส (Robo Shuttles) สำหรับระบบขนส่งสาธารณะ (3) รถบรรทุกอัตโนมัติ (Autonomous Trucks) ช่วยแก้ปัญหาขาดแคลนแรงงานขับรถและยกระดับโลจิสติกส์ และ (4) ยานยนต์ที่วัตถุประสงค์การใช้งานเฉพาะด้าน (Special Purpose AV) เช่น รถเกษตร รถในโรงงานอุตสาหกรรม
ห่วงโซ่อุปทาน AV: 5 องค์ประกอบหลัก
ห่วงโซ่อุปทานของอุตสาหกรรมยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติประกอบด้วย 5 องค์ประกอบหลัก ได้แก่
1. การผลิตยานยนต์ (Auto industries) — ผู้ผลิตรถยนต์แบบดั้งเดิมที่กำลังเปลี่ยนผ่านสู่ EV และ AV เช่น Hyundai และ Tesla
2. การผลิตเซนเซอร์ (Sensors) — อุปกรณ์สำคัญสำหรับยานยนต์อัตโนมัติ เช่น LiDAR, Radar และกล้อง ผู้เล่นหลักได้แก่ Zoox และ Easy Mile
3. เทคโนโลยีขับเคลื่อนอัตโนมัติ (Self-driving technology) — ซอฟต์แวร์ AI ที่ควบคุมการตัดสินใจของยานยนต์ ได้แก่ Pony AI และ WeRide
4. ธุรกิจบริหารจัดการระบบเดินทาง (Fleet operations) — ผู้บริหารกองยานอัตโนมัติ เช่น Apollo Go และ Waymo
5. แอปพลิเคชันสำหรับรับส่งผู้โดยสาร (Ride hailing operations) — แพลตฟอร์มเรียกรถ เช่น Didi และ Uber
ตลาดโลก: ตัวเลขที่บอกทิศทาง
จากการวิจัยของ Grand View Research ระบุว่า ปี 2567 ตลาดยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติโลกมีมูลค่า 6.81 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ และคาดว่าจะโตขึ้นในช่วง 2568–2573 ที่อัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปี 19.90% โดยรวม 2.14 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2573 ซึ่งเติบโตสูงสุดอย่างน้อย 25 เท่า
ปัจจัยเร่งที่สำคัญได้แก่ แนวโน้มการขยายตัวของเมือง (Urbanization) โดยคาดว่าในช่วงปี 2564–2568 ประชากรเมืองโลกจะเพิ่มขึ้น 1.75 ล้านคนต่อวัน รวมถึงกระแสของ BYD และ Changan ที่ตั้งระบบบริษัทขึ้นในหลายประเทศ เพื่อส่งเสริมการเข้าถึงเทคโนโลยีไร้คนขับอีกด้วย
สำหรับ ยานพาณิชย์ (Commercial Vehicles) มีส่วนแบ่งตลาดสูงถึง 7.79% สะท้อนให้เห็นถึงความต้องการด้านโลจิสติกส์อัตโนมัติที่เติบโตอย่างรวดเร็ว
4 ปัจจัยเสริมการเติบโต AV
1. ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี
ระบบ AI ระบบ Machine Learning และ Computer Vision ช่วยให้รถประมวลผลสภาพแวดล้อมแบบ Real-time ได้แม่นยำขึ้น
2. แรงสนับสนุนจากรัฐบาล
หลายประเทศมีนโยบายส่งเสริมเทคโนโลยีขับเคลื่อนอัตโนมัติขึ้นอย่างชัดเจน ทั้งด้านการลงทุน กฎระเบียบที่เอื้ออำนวย และการปรับปรุงระบบถนน
3. การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล
โดยเฉพาะเครือข่าย 5G ที่ช่วยให้การสื่อสารระหว่างยานพาหนะ (Vehicle-to-Everything: V2X) มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น รวมถึงระบบจัดการจราจรอัจฉริยะและแผนที่ดิจิทัลความละเอียดสูง
4. ความต้องการใช้ยานยนต์อัตโนมัติในการขนส่ง
สถานประกอบการขนาดใหญ่เริ่มนำ AV มาใช้ในการขนส่งสินค้าภายในโรงงาน โดยยานยนต์อัตโนมัติสามารถทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมง 7 วัน ลดต้นทุนแรงงาน และเพิ่มประสิทธิภาพการขนส่งได้อย่างชัดเจน
ไทยพร้อมแค่ไหน?
ไทยยังอยู่ในช่วงเตรียมความพร้อมทางกฎหมาย โดยขณะนี้มีโครงการนำร่องที่น่าสนใจ อาทิ การทดสอบใช้งานยานยนต์ไร้คนขับผ่านโครงการ AIROVR (สตาร์ตอัปไทย) รวมถึงความร่วมมือในการทดสอบยานยนต์ไร้คนขับผ่านองค์กร EECI (Eastern Economic Corridor of Innovation) และ EECI ARIPOLIS ที่ได้รับการสนับสนุนจากต่างประเทศ ทั้ง Whetron เป็นต้น
อย่างไรก็ดี ผลการจัดอันดับ AIROVR (Autonomous Vehicles Readiness Index: AVRI) จากวารสารเศรษฐกิจ Fortune Business Insights ชี้ว่า ไทยอยู่อันดับที่ 92.21 ของดัชนีความพร้อมด้านยานยนต์อัตโนมัติ
4 แนวทางส่งเสริม AV ในไทย
1. ส่งเสริมการวิจัยและพัฒนานวัตกรรม
บูรณาการความร่วมมือระหว่างภาครัฐ มหาวิทยาลัย และภาคเอกชน เพื่อพัฒนาระบบ AV ที่เหมาะสมกับบริบทไทย รวมถึงสร้างแรงจูงใจผ่านสิทธิประโยชน์ด้านภาษีให้บริษัท Tech ต่างชาติมาลงทุนวิจัยในไทย
2. พัฒนามาตรฐานด้านบริการและกฎหมาย
กำหนดกรอบกฎหมายที่ชัดเจนสำหรับการทดสอบและใช้งานยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติในพื้นที่จริง เพื่อสร้างความมั่นใจให้นักลงทุนและผู้ประกอบการ
3. สนับสนุนผู้ประกอบการไทยให้เข้าสู่ห่วงโซ่อุปทาน AV
บ่มเพาะธุรกิจสตาร์ตอัปและผู้ประกอบการ SME เพื่อเข้าสู่ธุรกิจที่เกี่ยวข้อง ทั้งบริการซ่อมบำรุง ระบบซอฟต์แวร์ บริการข้อมูล และสาธารณูปโภคที่รองรับ AV
4. สนับสนุนผู้ประกอบการไทยเชื่อมกับห่วงโซ่อุปทาน AV ต่างประเทศ
ผลักดันให้ผู้ผลิตชิ้นส่วนไทยที่มีประสบการณ์ด้านโลจิสติกส์ อิเล็กทรอนิกส์ และวิศวกรรมยานยนต์ เชื่อมต่อกับ Supply Chain ของบริษัท AV ระดับโลก เพื่อขยายโอกาสการส่งออกชิ้นส่วนที่ตอบโจทย์ยานยนต์อัตโนมัติ
มุมมองนักธุรกิจ: เล่นเกมนี้ได้แม้ไม่ได้ผลิตรถ
อุตสาหกรรม AV ไม่ได้เป็นเรื่องของผู้ผลิตรถยนต์เพียงอย่างเดียว แต่เปิดโอกาสให้ผู้ประกอบการในหลายอุตสาหกรรมเข้าร่วม ได้แก่
- ผู้ผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ — เซนเซอร์ กล้อง และระบบควบคุม
- ธุรกิจโลจิสติกส์และคลังสินค้า — นำ AV มาใช้ภายในโรงงานและศูนย์กระจายสินค้า
- บริการข้อมูลและแผนที่ดิจิทัล — ข้อมูล HD Map สำหรับระบบนำทางอัตโนมัติ
- ธุรกิจประกันภัยและการเงิน — รูปแบบประกันใหม่สำหรับยานยนต์ไร้คนขับ
- อสังหาริมทรัพย์และโครงสร้างพื้นฐาน — ออกแบบถนน อาคาร และเมืองรองรับ AV
McKinsey & Company คาดการณ์ว่าเทคโนโลยียานยนต์ไร้คนขับจะสร้างรายได้ 3–4 แสนล้านดอลลาร์ ภายในปี 2578 ซึ่งหมายความว่าโอกาสสำหรับผู้ประกอบการที่เตรียมตัวตั้งแต่วันนี้มีมหาศาลมาก
"ยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติไม่ใช่นวัตกรรมที่พิเศษอีกต่อไป แต่กำลังกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานใหม่ของระบบโลจิสติกส์และการเดินทางของโลก — ผู้ที่เข้าใจและเตรียมตำแหน่งก่อนจะได้ส่วนแบ่งมากที่สุด"
ข้อมูลอ้างอิง:
- วารสาร สนค. ฉบับที่ 179 — Autonomous Vehicles ยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติเปลี่ยนโลก
ข่าวที่เกี่ยวข้อง

กลยุทธ์ธุรกิจ F&B ไทย เพื่อความอยู่รอดและการเติบโต ตามคำแนะนำของกลุ่ม TCP
กลุ่มธุรกิจ TCP ชี้ F&B ไทยเผชิญต้นทุนพุ่งและกำลังซื้อลดลง แนะเร่งปรับสู่ 'Forward Mindset' กล้าตัดต้นทุนแฝง และลงทุน AI-พลังงานสะอาด เพื่อยกระดับการแข่งขันระยะยาว

Tesla นำ AI จีน Doubao ของ ByteDance เข้าห้องโดยสาร สัญญาณที่บอกว่าสงคราม AI ในรถยนต์กำลังเปลี่ยนขั้ว
ออสเตรเลียผ่านกฎหมาย News Bargaining Incentive บังคับบิ๊กเทคอย่าง Meta, Google, TikTok และ LinkedIn ทำข้อตกลงจ่ายเงินให้สำนักข่าวท้องถิ่น หรือต้องจ่ายภาษีจากรายได้โฆษณาดิจิทัล ชวนวิเคราะห์บทเรียน ช่องโหว่ และผลกระทบต่อทิศทางนโยบายสื่อดิจิทัลในไทยและอาเซียน

“ผู้นำด้าน AI” กับเดิมพันค่าตอบแทน 1 ล้านล้านดอลลาร์
Tesla เปิดศักราชใหม่ด้วยแผนค่าตอบแทนสูงสุด 1 ล้านล้านดอลลาร์ให้ Elon Musk หากบรรลุเป้าหมายสุดโหดภายใน 10 ปี เช่น ผลิตรถ 20 ล้านคัน เปิด Robotaxi 1 ล้านคัน และเพิ่มมูลค่าบริษัทเป็น 8.5 ล้านล้านดอลลาร์ พร้อมก้าวสู่การเป็นผู้นำด้าน AI และหุ่นยนต์

รัฐบาลเวียดนามเร่งสร้างผู้นำเยาวชนดิจิทัล ผ่านการอบรมเข้มข้น 30 วัน
รัฐบาลเวียดนามได้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นอย่างแรงกล้าในการพัฒนาศักยภาพผู้นำเยาวชนในยุคดิจิทัล ผ่านโครงการอบรมเข้มข้น 30 วัน ซึ่งมีผู้เข้าร่วมกว่า 2,700 คน จากเจ้าหน้าที่สหภาพเยาวชน สมาคม และเยาวชนผู้บุกเบิกทั่วประเทศ โครงการนี้ไม่เพียงแต่เป็นการถ่ายทอดความรู้เทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นการวางรากฐานสำคัญเพื่อสร้างผู้นำรุ่นใหม่ที่พร้อมขับเคลื่อนประเทศสู่อนาคต

สมรภูมิการค้าแบ่งขั้วอำนาจ กลยุทธ์กระจายห่วงโซ่อุปทานเพื่อทางรอดของธุรกิจไทย
วิเคราะห์เจาะลึกวิกฤตการณ์แบ่งขั้วอำนาจทางการค้าระดับโลก (Decoupling) ระหว่างสหรัฐอเมริกาและจีน พร้อมนำเสนอ 3 กลยุทธ์เชิงรุกในการกระจายความเสี่ยงด้านห่วงโซ่อุปทานสำหรับผู้บริหารและผู้นำองค์กรไทย เพื่อปกป้องธุรกิจจากความผันผวนทางภูมิรัฐศาสตร์ และปรับตัวสู่ความยั่งยืนในห่วงโซ่อุปทานยุคใหม่ได้อย่างเป็นรูปธรรม

นวัตกรรมจีน ช่วยขับเคลื่อนการเติบโตของเศรษฐกิจโลก
จีนเร่งขับเคลื่อนเศรษฐกิจโลกผ่านนวัตกรรม เทคโนโลยี AI และการลงทุน R&D มหาศาล พร้อมขยายความร่วมมือสู่กว่า 160 ประเทศ
