
Autonomous Vehicles: ยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติกำลังเปลี่ยนโลก ไทยอยู่ตรงไหนในสมการนี้
สรุปประเด็น
ตลาด Autonomous Vehicles (AVs) โลกพุ่งสู่ 6.81 หมื่นล้านดอลลาร์ในปี 2567 และจะแตะ 19.90 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2573 — นี่คือทั้งโอกาสและความท้าทายที่อุตสาหกรรมยานยนต์และโลจิสติกส์ไทยต้องเตรียมรับมือ
ยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติคืออะไร?
Autonomous Vehicles (AVs) หรือยานยนต์ไร้คนขับ คือยานพาหนะที่ประยุกต์ใช้เทคโนโลยีใหม่ อาทิ เซนเซอร์ AI และซอฟต์แวร์ขั้นสูงมาในการรับรู้สภาพแวดล้อม วางแผน ตัดสินใจ และควบคุมการเคลื่อนที่ โดยพึ่งพาการควบคุมจากมนุษย์น้อยมากหรือแทบไม่เลย
องค์กระหว่างประเทศด้านวิศวกรรม (SAE International) และ World Economic Forum (WEF) แบ่งยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติออกเป็น 4 ประเภท ได้แก่ (1) ยานยนต์ส่วนบุคคล (Personal Vehicles) สำหรับการเดินทางในชีวิตประจำวัน (2) โรโบแท็กซี่ (Robo taxis) และโรโบชัทเทิลบัส (Robo Shuttles) สำหรับระบบขนส่งสาธารณะ (3) รถบรรทุกอัตโนมัติ (Autonomous Trucks) ช่วยแก้ปัญหาขาดแคลนแรงงานขับรถและยกระดับโลจิสติกส์ และ (4) ยานยนต์ที่วัตถุประสงค์การใช้งานเฉพาะด้าน (Special Purpose AV) เช่น รถเกษตร รถในโรงงานอุตสาหกรรม
ห่วงโซ่อุปทาน AV: 5 องค์ประกอบหลัก
ห่วงโซ่อุปทานของอุตสาหกรรมยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติประกอบด้วย 5 องค์ประกอบหลัก ได้แก่
1. การผลิตยานยนต์ (Auto industries) — ผู้ผลิตรถยนต์แบบดั้งเดิมที่กำลังเปลี่ยนผ่านสู่ EV และ AV เช่น Hyundai และ Tesla
2. การผลิตเซนเซอร์ (Sensors) — อุปกรณ์สำคัญสำหรับยานยนต์อัตโนมัติ เช่น LiDAR, Radar และกล้อง ผู้เล่นหลักได้แก่ Zoox และ Easy Mile
3. เทคโนโลยีขับเคลื่อนอัตโนมัติ (Self-driving technology) — ซอฟต์แวร์ AI ที่ควบคุมการตัดสินใจของยานยนต์ ได้แก่ Pony AI และ WeRide
4. ธุรกิจบริหารจัดการระบบเดินทาง (Fleet operations) — ผู้บริหารกองยานอัตโนมัติ เช่น Apollo Go และ Waymo
5. แอปพลิเคชันสำหรับรับส่งผู้โดยสาร (Ride hailing operations) — แพลตฟอร์มเรียกรถ เช่น Didi และ Uber
ตลาดโลก: ตัวเลขที่บอกทิศทาง
จากการวิจัยของ Grand View Research ระบุว่า ปี 2567 ตลาดยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติโลกมีมูลค่า 6.81 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ และคาดว่าจะโตขึ้นในช่วง 2568–2573 ที่อัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปี 19.90% โดยรวม 2.14 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2573 ซึ่งเติบโตสูงสุดอย่างน้อย 25 เท่า
ปัจจัยเร่งที่สำคัญได้แก่ แนวโน้มการขยายตัวของเมือง (Urbanization) โดยคาดว่าในช่วงปี 2564–2568 ประชากรเมืองโลกจะเพิ่มขึ้น 1.75 ล้านคนต่อวัน รวมถึงกระแสของ BYD และ Changan ที่ตั้งระบบบริษัทขึ้นในหลายประเทศ เพื่อส่งเสริมการเข้าถึงเทคโนโลยีไร้คนขับอีกด้วย
สำหรับ ยานพาณิชย์ (Commercial Vehicles) มีส่วนแบ่งตลาดสูงถึง 7.79% สะท้อนให้เห็นถึงความต้องการด้านโลจิสติกส์อัตโนมัติที่เติบโตอย่างรวดเร็ว
4 ปัจจัยเสริมการเติบโต AV
1. ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี
ระบบ AI ระบบ Machine Learning และ Computer Vision ช่วยให้รถประมวลผลสภาพแวดล้อมแบบ Real-time ได้แม่นยำขึ้น
2. แรงสนับสนุนจากรัฐบาล
หลายประเทศมีนโยบายส่งเสริมเทคโนโลยีขับเคลื่อนอัตโนมัติขึ้นอย่างชัดเจน ทั้งด้านการลงทุน กฎระเบียบที่เอื้ออำนวย และการปรับปรุงระบบถนน
3. การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล
โดยเฉพาะเครือข่าย 5G ที่ช่วยให้การสื่อสารระหว่างยานพาหนะ (Vehicle-to-Everything: V2X) มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น รวมถึงระบบจัดการจราจรอัจฉริยะและแผนที่ดิจิทัลความละเอียดสูง
4. ความต้องการใช้ยานยนต์อัตโนมัติในการขนส่ง
สถานประกอบการขนาดใหญ่เริ่มนำ AV มาใช้ในการขนส่งสินค้าภายในโรงงาน โดยยานยนต์อัตโนมัติสามารถทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมง 7 วัน ลดต้นทุนแรงงาน และเพิ่มประสิทธิภาพการขนส่งได้อย่างชัดเจน
ไทยพร้อมแค่ไหน?
ไทยยังอยู่ในช่วงเตรียมความพร้อมทางกฎหมาย โดยขณะนี้มีโครงการนำร่องที่น่าสนใจ อาทิ การทดสอบใช้งานยานยนต์ไร้คนขับผ่านโครงการ AIROVR (สตาร์ตอัปไทย) รวมถึงความร่วมมือในการทดสอบยานยนต์ไร้คนขับผ่านองค์กร EECI (Eastern Economic Corridor of Innovation) และ EECI ARIPOLIS ที่ได้รับการสนับสนุนจากต่างประเทศ ทั้ง Whetron เป็นต้น
อย่างไรก็ดี ผลการจัดอันดับ AIROVR (Autonomous Vehicles Readiness Index: AVRI) จากวารสารเศรษฐกิจ Fortune Business Insights ชี้ว่า ไทยอยู่อันดับที่ 92.21 ของดัชนีความพร้อมด้านยานยนต์อัตโนมัติ
4 แนวทางส่งเสริม AV ในไทย
1. ส่งเสริมการวิจัยและพัฒนานวัตกรรม
บูรณาการความร่วมมือระหว่างภาครัฐ มหาวิทยาลัย และภาคเอกชน เพื่อพัฒนาระบบ AV ที่เหมาะสมกับบริบทไทย รวมถึงสร้างแรงจูงใจผ่านสิทธิประโยชน์ด้านภาษีให้บริษัท Tech ต่างชาติมาลงทุนวิจัยในไทย
2. พัฒนามาตรฐานด้านบริการและกฎหมาย
กำหนดกรอบกฎหมายที่ชัดเจนสำหรับการทดสอบและใช้งานยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติในพื้นที่จริง เพื่อสร้างความมั่นใจให้นักลงทุนและผู้ประกอบการ
3. สนับสนุนผู้ประกอบการไทยให้เข้าสู่ห่วงโซ่อุปทาน AV
บ่มเพาะธุรกิจสตาร์ตอัปและผู้ประกอบการ SME เพื่อเข้าสู่ธุรกิจที่เกี่ยวข้อง ทั้งบริการซ่อมบำรุง ระบบซอฟต์แวร์ บริการข้อมูล และสาธารณูปโภคที่รองรับ AV
4. สนับสนุนผู้ประกอบการไทยเชื่อมกับห่วงโซ่อุปทาน AV ต่างประเทศ
ผลักดันให้ผู้ผลิตชิ้นส่วนไทยที่มีประสบการณ์ด้านโลจิสติกส์ อิเล็กทรอนิกส์ และวิศวกรรมยานยนต์ เชื่อมต่อกับ Supply Chain ของบริษัท AV ระดับโลก เพื่อขยายโอกาสการส่งออกชิ้นส่วนที่ตอบโจทย์ยานยนต์อัตโนมัติ
มุมมองนักธุรกิจ: เล่นเกมนี้ได้แม้ไม่ได้ผลิตรถ
อุตสาหกรรม AV ไม่ได้เป็นเรื่องของผู้ผลิตรถยนต์เพียงอย่างเดียว แต่เปิดโอกาสให้ผู้ประกอบการในหลายอุตสาหกรรมเข้าร่วม ได้แก่
- ผู้ผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ — เซนเซอร์ กล้อง และระบบควบคุม
- ธุรกิจโลจิสติกส์และคลังสินค้า — นำ AV มาใช้ภายในโรงงานและศูนย์กระจายสินค้า
- บริการข้อมูลและแผนที่ดิจิทัล — ข้อมูล HD Map สำหรับระบบนำทางอัตโนมัติ
- ธุรกิจประกันภัยและการเงิน — รูปแบบประกันใหม่สำหรับยานยนต์ไร้คนขับ
- อสังหาริมทรัพย์และโครงสร้างพื้นฐาน — ออกแบบถนน อาคาร และเมืองรองรับ AV
McKinsey & Company คาดการณ์ว่าเทคโนโลยียานยนต์ไร้คนขับจะสร้างรายได้ 3–4 แสนล้านดอลลาร์ ภายในปี 2578 ซึ่งหมายความว่าโอกาสสำหรับผู้ประกอบการที่เตรียมตัวตั้งแต่วันนี้มีมหาศาลมาก
"ยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติไม่ใช่นวัตกรรมที่พิเศษอีกต่อไป แต่กำลังกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานใหม่ของระบบโลจิสติกส์และการเดินทางของโลก — ผู้ที่เข้าใจและเตรียมตำแหน่งก่อนจะได้ส่วนแบ่งมากที่สุด"
ข้อมูลอ้างอิง:
- วารสาร สนค. ฉบับที่ 179 — Autonomous Vehicles ยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติเปลี่ยนโลก
ข่าวที่เกี่ยวข้อง

ต้อนรับ AI อย่างน้องใหม่: องค์กรจะเริ่มใช้งาน AI ให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุดได้อย่างไร
บทความนี้ชวนผู้บริหารมอง AI เสมือนพนักงานใหม่ที่ต้องมีการ Onboarding อย่างเป็นระบบ ตั้งแต่การกำหนดบทบาทและ System Prompt ให้ชัดเจน สร้างระบบความจำและ Feedback Loop ไปจนถึงการโค้ช AI Agent ให้เรียนรู้และเติบโตไปพร้อมทีม เพื่อเปลี่ยน AI จาก “เครื่องมือทดลองใช้” ให้กลายเป็นเพื่อนร่วมทีมที่สร้างคุณค่าได้จริงในองค์กรไทยยุคดิจิทัล

The $20 Billion Deal: เมื่อซิลิคอนวัลเลย์กลายเป็นหัวใจใหม่ของความมั่นคงโลก
ดีลสัญญา 20,000 ล้านดอลลาร์ระหว่างกองทัพบกสหรัฐฯ กับ Anduril Industries ไม่ได้เป็นเพียงการจัดซื้ออาวุธครั้งใหญ่ แต่คือจุดเปลี่ยนเชิงยุทธศาสตร์ที่ย้ายศูนย์กลางความมั่นคงโลกไปสู่ซิลิคอนวัลเลย์ ภายใต้แนวคิด Software-First ที่ใช้ AI Operating System อย่าง Lattice มาเชื่อมต่อเซนเซอร์ โดรน และระบบสั่งการให้ทำงานแบบ Ecosystem

Neta จากดาวเด่นรถไฟฟ้าจีน สู่วิกฤตล้มละลายในยุคทองของรถยนต์ EV
วิเคราะห์ปัจจัยนำสู่ความล้มเหลวของ Hozon Auto เจ้าของแบรนด์รถยนต์ไฟฟ้า "เนต้า" (Neta) ที่ได้เข้าสู่กระบวนการล้มละลายอย่างเป็นทางการ และผลกระทบต่ออุตสาหกรรมรถยนต์ไฟฟ้าโลก

AI Governance: เข็มทิศธุรกิจยุคปัญญาประดิษฐ์
AI Governance กำลังกลายเป็นประเด็นสำคัญของภาคธุรกิจในยุคปัญญาประดิษฐ์ ผู้เชี่ยวชาญชี้องค์กรจำเป็นต้องวางระบบกำกับดูแล AI เพื่อให้การใช้งานมีความโปร่งใส ลดความเสี่ยงจาก Data Bias และสร้างความเชื่อมั่นให้กับลูกค้า นักลงทุน และผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย พร้อมรองรับการเติบโตของเศรษฐกิจดิจิทัลในอนาคต

นวัตกรรมจีน ช่วยขับเคลื่อนการเติบโตของเศรษฐกิจโลก
จีนเร่งขับเคลื่อนเศรษฐกิจโลกผ่านนวัตกรรม เทคโนโลยี AI และการลงทุน R&D มหาศาล พร้อมขยายความร่วมมือสู่กว่า 160 ประเทศ

ไมโครซอฟท์ เปิดตัวแพลตฟอร์มเรียนรู้ AI ฟรี 200 หลักสูตร สำหรับวัยทำงานไทย
ไมโครซอฟท์ เดินหน้าสานต่อความร่วมมือกับรัฐบาลไทย เปิดโครงการ "THAI Academy" ตั้งเป้ายกระดับทักษะด้านปัญญาประดิษฐ์ให้คนไทยกว่า 1 ล้านคน โดยมอบโอกาสเรียนรู้ผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์แบบไม่เสียค่าใช้จ่าย ครอบคลุมกว่า 200 หลักสูตร มุ่งเน้นกลุ่มข้าราชการ ผู้ประกอบการ SME และแรงงานในวัยทำงาน เพื่อลดช่องว่างทักษะและเตรียมพร้อมสู่อนาคตแห่งเทคโนโลยี
