อบรมออนไลน์ : พลิกเกมธุรกิจส่งออกด้วย AI
ในยุคที่การแข่งขันทางการค้าระหว่างประเทศทวีความเข้มข้น เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ได้เป็นเพียง “ทางเลือก” อีกต่อไป แต่กลายเป็น “เครื่องมือสำคัญ” ที่ช่วยให้ผู้ประกอบการส่งออกสามารถวิเคราะห์ตลาด คาดการณ์แนวโน้ม และสร้างความได้เปรียบทางธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ
สถาบันพัฒนาผู้ประกอบการการค้ายุคใหม่ (NEA) กรมส่งเสริมการค้าระหว่างประเทศ (DITP) ขอเชิญผู้ประกอบการ นักธุรกิจ และผู้ที่สนใจด้านการส่งออก เข้าร่วมหลักสูตร AI for Export หลักสูตรที่ออกแบบมาเพื่อยกระดับศักยภาพธุรกิจไทยสู่เวทีโลก ด้วยการประยุกต์ใช้ AI ในทุกมิติของการส่งออก หลักสูตรนี้สอนโดย คุณวศิน เพิ่มทรัพย์ ผู้ก่อตั้งและกรรมการผู้จัดการ บริษัท โปรวิชั่น จำกัด นักเขียนและผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีกว่า 30 ปี เจ้าของผลงานหนังสือด้านคอมพิวเตอร์ ดิจิทัล และ AI รวมถึงเป็นผู้เขียนหนังสือ ChatGPT คนแรกของประเทศไทย พร้อมขยายธุรกิจสู่คอนเทนต์ไลฟ์สไตล์ภายใต้แบรนด์ DPlus
ทำไมผู้ส่งออกต้องเรียน AI ตอนนี้?
-
เข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภคในตลาดต่างประเทศได้แม่นยำขึ้น
-
วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเพื่อวางกลยุทธ์การตลาดและการขาย
-
เพิ่มประสิทธิภาพในการสื่อสาร การสร้างคอนเทนต์ และการเจรจาธุรกิจ
-
ลดต้นทุน และเพิ่มโอกาสในการแข่งขันในตลาดโลก
สิ่งที่คุณจะได้รับจากหลักสูตรนี้
หลักสูตร AI for Export จะพาคุณเรียนรู้ตั้งแต่พื้นฐานไปจนถึงการใช้งานจริง เช่น
-
การใช้ AI วิเคราะห์ตลาดและค้นหาโอกาสทางธุรกิจ
-
การสร้างคอนเทนต์การตลาดเพื่อการส่งออกด้วยเครื่องมือ AI
-
การใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพงานขายและการสื่อสารกับลูกค้าต่างประเทศ
-
แนวทางการนำ AI ไปปรับใช้ในธุรกิจส่งออกอย่างเป็นรูปธรรม
เหมาะสำหรับใคร?
-
ผู้ประกอบการ SMEs และผู้ส่งออกไทย
-
นักธุรกิจที่ต้องการขยายตลาดต่างประเทศ
-
ผู้ที่ต้องการอัปสกิลด้าน AI เพื่อเพิ่มขีดความสามารถทางการแข่งขัน
ไม่ว่าคุณจะเพิ่งเริ่มต้นธุรกิจส่งออก หรือกำลังมองหาเครื่องมือใหม่ในการต่อยอดธุรกิจ AI คือคำตอบที่คุณไม่ควรมองข้าม
โอกาสในการยกระดับธุรกิจของคุณเริ่มต้นได้แล้ววันนี้
ลงทะเบียนฟรีและดูรายละเอียดหลักสูตรได้ที่: https://e-academy.ditp.go.th/course-detail/NEF023
ข่าวที่เกี่ยวข้อง
นโยบายการใช้ AI ที่ทุกองค์กรต้องมี ก่อนปล่อยให้พนักงานใช้ AI ทำงานจริง
องค์กรไทยเริ่มใช้ AI ในงานประจำวันมากขึ้น แต่หากไม่มี นโยบายการใช้ AI (AI Policy) ที่กำหนดเครื่องมือที่อนุมัติ ข้อมูลที่ใช้ได้‑ไม่ได้ และความรับผิดชอบเมื่อเกิดปัญหา ความเสี่ยงเรื่องข้อมูลส่วนบุคคล ความลับทางธุรกิจ และการใช้ AI ผิดวัตถุประสงค์จะเพิ่มสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว บทความนี้ชวนผู้บริหารออกแบบนโยบายใช้งาน AI ให้ปลอดภัยและสอดคล้องกับ PDPA/PDPC
เมื่อ AI เปลี่ยนจาก "ผู้ช่วย" เป็น "ตัวแทนผู้ทรงอิทธิพล: บทเรียนจาก Yuval Noah Harari ถึงผู้นำธุรกิจ ก่อนอำนาจตัดสินใจจะหลุดจากมือมนุษย์
ถอดบทเรียนจาก Yuval Noah Harari บนเวที EDP ถึงคำเตือนสำคัญต่อผู้นำธุรกิจ เมื่อ AI กำลังเปลี่ยนผ่านจากผู้ช่วยสู่ Agent ที่ตัดสินใจได้เอง ชวนมองความเสี่ยงเชิงโครงสร้าง ทั้งสถานะนิติบุคคล การควบคุมอธิปไตยข้อมูล และธรรมาภิบาลองค์กร ก่อนอำนาจบริหารและการตัดสินใจจะหลุดมือมนุษย์
Microsoft - NVIDIA ผนึกกำลังขับเคลื่อน AI พลิกโฉมอุตสาหกรรมโลก
ในงาน Microsoft Build 2025 สองผู้นำด้านเทคโนโลยี ได้แก่ สัตยา นาเดลลา ประธานและซีอีโอของ Microsoft และ Jensen Huang ซีอีโอของ NVIDIA ได้ขึ้นเวทีพูดคุยกัน โดยเนื้อหาการสนทนาเน้นที่การขยายความร่วมมือระหว่างสองบริษัทในการสร้างและพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ทันสมัยที่สุดในโลก
รู้ก่อนใคร! พิมพ์เขียว "กฎหมาย AI" การปฏิวัติดิจิทัลเปลี่ยนอนาคตของธุรกิจไทย
กระแสการพัฒนา เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่กำลังรุดหน้าอย่างก้าวกระโดดทั่วโลก ประเทศไทยกำลังเดินหน้าสู่การมีกรอบกฎหมายควบคุมและส่งเสริมนวัตกรรม AI เป็นครั้งแรก โดยสำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ หรือ ETDA (เอ็ตด้า) ได้เปิดรับฟังความคิดเห็นต่อร่างหลักการของกฎหมายว่าด้วยปัญญาประดิษฐ์ นับเป็นความพยายามครั้งสำคัญในการวางรากฐานกฎระเบียบระหว่างการส่งเสริมนวัตกรรมและการคุ้มครองสังคมจากความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น
รัฐบาลเวียดนามเร่งสร้างผู้นำเยาวชนดิจิทัล ผ่านการอบรมเข้มข้น 30 วัน
รัฐบาลเวียดนามได้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นอย่างแรงกล้าในการพัฒนาศักยภาพผู้นำเยาวชนในยุคดิจิทัล ผ่านโครงการอบรมเข้มข้น 30 วัน ซึ่งมีผู้เข้าร่วมกว่า 2,700 คน จากเจ้าหน้าที่สหภาพเยาวชน สมาคม และเยาวชนผู้บุกเบิกทั่วประเทศ โครงการนี้ไม่เพียงแต่เป็นการถ่ายทอดความรู้เทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นการวางรากฐานสำคัญเพื่อสร้างผู้นำรุ่นใหม่ที่พร้อมขับเคลื่อนประเทศสู่อนาคต
ตลาดสินค้าไลฟ์สไตล์ปี 2570: ส่งออกยังโต แต่ถึงเวลาผู้ประกอบการไทยต้องปรับตัวครั้งใหญ่
เจาะลึกภาพรวมการส่งออกสินค้าไลฟ์สไตล์ไทยปี 2570 เมื่อเกมราคาแบบ OEM ถึงทางตัน ผู้ประกอบการต้องเผชิญด่านหินจากกำแพงภาษีสหรัฐฯ และกฎสิ่งแวดล้อมเข้มงวดของยุโรปอย่าง EUDR และ DPP ทางรอดเดียวคือการเร่งสร้างมูลค่าเพิ่ม ชูความยืดหยุ่นผลิตแบบ Small Lot และลงทุนระบบตรวจสอบย้อนกลับเพื่อรักษาตลาด
